Исследование ключевых параметров клеток мозга на ранних стадиях развития ишемического инсульта

Инсульт головного мозга является важнейшей проблемой современного человечества. По данным Всемирной Организации Здравоохранения инсульт уверенно занимает вторую позицию в списке причин преждевременной смертности населения по всему миру после ишемической болезни сердца. Кроме того, это заболевание является одной из самых распространенных причин инвалидности. По данным статистики не более 10 – 13% людей, перенесших инсульт, полностью выздоравливают, остальные умирают или становятся инвалидами. При этом эффективная терапия лечения или мероприятия по профилактике инсульта до сих пор отсутствуют. Исследование патологических процессов тканей мозга, сопровождающих развитие инсульта, является важнейшей задачей современной фундаментальной науки. На сегодняшний день нам мало что известно о клеточных процессах, протекающих в мозге при развитии этой патологии. Основные результаты в этой области были получены, как правило, в системах in vitro на экстрактах тканей. Однако инсульт имеет очень сложную патофизиологию, затрагивающую различные системы организма. Поэтому крайне важны исследования инсульта на моделях in vivo. Генетически кодируемые флуоресцентные индикаторы являются современным и высоковостребованным подходом в исследованиях многих биологических процессов. Они позволяют регистрировать внутриклеточные параметры в режиме реального времени в живых системах любого уровня сложности от отдельных компартментов клетки до тканей целостных организмов. Подобные индикаторы имеют белковую природу, их молекулы, как правило, состоят из сенсорной части, которая специфично взаимодействует с исследуемым клеточным параметром, и флуоресцентной части, которая визуализирует эти взаимодействия. За последние годы генетически кодируемые индикаторы приобрели широкую популярность во всем мире в качестве надежного, во многих случаях безальтернативного метода исследования. В рамках настоящего Проекта с помощью генетически кодируемых индикаторов мы впервые исследуем in vivo динамику некоторых важнейших показателей клеток мозга при ишемическом инсульте на ранних стадиях развития. Для этого в кору головного мозга крыс мы инъецируем аденоассоциированные вирусы, кодирующие индикаторы для регистрации пероксида водорода (Н2О2), рН, соотношений НАД+/НАДН и GSSG/2GSH. При развитии инсульта у этих животных, вызванного окклюзией средней мозговой артерии, с помощью флуоресцентной микроскопии мы сможем наблюдать через краниальное окно динамику интересующих внутриклеточных процессов в коре головного мозга в режиме реального времени. Более того, экспрессируя индикаторы в нейронах и астроцитах, мы сможем сравнить динамику важных биологических параметров в разных клетках мозга при одних и тех же патологических условиях. Это исследование будет проведено впервые в мире. Однако далеко не все внутриклеточные процессы можно исследовать с помощью генетически кодируемых индикаторов, поскольку на сегодняшний день многие еще не созданы. Поэтому в наших исследованиях внутриклеточных процессов мозга при ишемии мы также будем применять классические подходы биохимического анализа тканей. В частности, мы определим соотношения НАДФ+/НАДФН и GSSG/2GSH, выясним, как изменяется биосинтез жирных кислот и холестерола, определим окислительные повреждения белкового и липидного составов мозговой ткани. Мы также выясним, как изменится динамика и объем поражения ишемического инсульта при ингибировании некоторых ключевых белков антиоксидантной системы защиты клеток. Вероятность возникновения инсульта и степень тяжести его последствий у людей коррелируют с возрастом. Пожилые люди находятся в группе риска. При этом исследования патологии инсульта на моделях животных разных возрастных групп проводятся крайне редко. Не исключено, что патогенез может иметь отличия в тканях мозга молодых и старых животных. Мы проведем наши in vivo исследования на животных разных возрастных групп.

6 Января 2017 года — 31 Декабря 2021 года

Билан Д.С. (рук.)

Группа метаболических основ патологии

Грант, РНФ

Список публикаций по проекту

  1. Kostyuk AI, Kokova AD, Podgorny OV, Kelmanson IV, Fetisova ES, Belousov VV, Bilan DS (2020). Genetically Encoded Tools for Research of Cell Signaling and Metabolism under Brain Hypoxia. Antioxidants (Basel) 9 (6), 1–59
  2. Kostyuk AI, Panova AS, Kokova AD, Kotova DA, Maltsev DI, Podgorny OV, Belousov VV, Bilan DS (2020). In Vivo Imaging with Genetically Encoded Redox Biosensors. Int J Mol Sci 21 (21), 1–94
  3. Potekhina ES, Bass DY, Kelmanson IV, Fetisova ES, Ivanenko AV, Belousov VV, Bilan DS (2021). Drug Screening with Genetically Encoded Fluorescent Sensors: Today and Tomorrow. Int J Mol Sci 22 (1), 148
  4. Kelmanson IV, Shokhina AG, Kotova DA, Pochechuev MS, Ivanova AD, Kostyuk AI, Panova AS, Borodinova AA, Solotenkov MA, Stepanov EA, Raevskii RI, Moshchenko AA, Pak VV, Ermakova YG, van Belle GJC, Tarabykin V, Balaban PM, Fedotov IV, Fedotov AB, Conrad M, Bogeski I, Katschinski DM, Doeppner TR, Bähr M, Zheltikov AM, Belousov VV, Bilan DS (2021). In vivo dynamics of acidosis and oxidative stress in the acute phase of an ischemic stroke in a rodent model. Redox Biol 48, 102178
  5. Kostyuk AI, Tossounian MA, Panova AS, Thauvin M, Raevskii RI, Ezeriņa D, Wahni K, Van Molle I, Sergeeva AD, Vertommen D, Gorokhovatsky AY, Baranov MS, Vriz S, Messens J, Bilan DS, Belousov VV (2022). Hypocrates is a genetically encoded fluorescent biosensor for (pseudo)hypohalous acids and their derivatives. Nat Commun 13 (1), 171
  6. Shokhina AG, Kostyuk AI, Ermakova YG, Panova AS, Staroverov DB, Egorov ES, Baranov MS, Belle GJ, Katschinski DM, Belousov VV, Bilan DS (2018). Red fluorescent redox-sensitive biosensor Grx1-roCherry. Redox Biol 21, 101071
  7. Pochechuev MS, Lanin AA, Kelmanson IV, Chebotarev AS, Fetisova ES, Bilan DS, Shevchenko EK, Ivanov AA, Fedotov AB, Belousov VV, Zheltikov AM (2021). Multimodal nonlinear-optical imaging of nucleoli. Opt Lett 46 (15), 3608–3611
  8. Chebotarev AS, Lanin AA, Raevskii RI, Kostyuk AI, Smolyarova DD, Bilan DS, Savitskii IV, Fedotov AB, Belousov VV, Zheltikov AM (2021). Single-beam dual-color alternate-pathway two-photon spectroscopy: Toward an optical toolbox for redox biology. J Raman Spectrosc 52 (9), 1552–1560
  9. Lanin AA, Chebotarev AS, Pochechuev MS, Kelmanson IV, Kotova DA, Bilan DS, Ivanov AA, Panova AS, Tarabykin VS, Fedotov AB, Belousov VV, Zheltikov AM (2020). Single‐beam optogenetic multimodal χ(3)/χ(5) nonlinear microscopy and brain imaging. J Raman Spectrosc 51 (10), 1942–1950
  10. Chebotarev AS, Pochechuev MS, Lanin AA, Kelmanson IV, Kotova DA, Fetisova ES, Panova AS, Bilan DS, Fedotov AB, Belousov VV, Zheltikov AM (2020). Enhanced‐contrast two‐photon optogenetic pH sensing and pH‐resolved brain imaging. J Biophotonics 14 (3), e202000301
  11. Lanin , Pochechuev , Chebotarev , Kelmanson , Bilan , Kotova , Tarabykin , Ivanov , Fedotov , Belousov , Zheltikov (2020). Cell-specific three-photon-fluorescence brain imaging: neurons, astrocytes, and gliovascular interfaces. Opt Lett 45 (4), 836–839
  12. Pochechuev MS, Lanin AA, Kelmanson IV, Bilan DS, Kotova DA, Chebotarev AS, Tarabykin V, Fedotov AB, Belousov VV, Zheltikov AM (2019). Stain-free subcellular-resolution astrocyte imaging using third-harmonic generation. Opt Lett 44 (12), 3166–3169
  13. Subach OM, Kunitsyna TA, Mineyeva OA, Lazutkin AA, Bezryadnov DV, Barykina NV, Piatkevich KD, Ermakova YG, Bilan DS, Belousov VV, Anokhin KV, Enikolopov GN, Subach FV (2019). Slowly Reducible Genetically Encoded Green Fluorescent Indicator for In Vivo and Ex Vivo Visualization of Hydrogen Peroxide. Int J Mol Sci 20 (13),
  14. Chugunova A, Loseva E, Mazin P, Mitina A, Navalayeu T, Bilan D, Vishnyakova P, Marey M, Golovina A, Serebryakova M, Pletnev P, Rubtsova M, Mair W, Vanyushkina A, Khaitovich P, Belousov V, Vysokikh M, Sergiev P, Dontsova O (2019). LINC00116 codes for a mitochondrial peptide linking respiration and lipid metabolism. Proc Natl Acad Sci U S A 116 (11), 4940–4945
  15. Kostyuk AI, Demidovich AD, Kotova DA, Belousov VV, Bilan DS (2019). Circularly Permuted Fluorescent Protein-Based Indicators: History, Principles, and Classification. Int J Mol Sci 20 (17),